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Bhat 在演讲中说道:“实时监控语音听起来很难,因为要监控语音,你不仅要知道对方在说什么,还要捕捉对方说话的语气和强度,以判断某段话是否真的具有恶意。”
“上下文也是判断某段话是否具有冒犯性的一部分。所以这是一个非常困难的问题。”
他继续解释道,公司通过将违规内容涵盖到 4 个主要类别当中来应对这些问题,并表示 85% 的违规内容都属于这些分类,而且“绝大多数”都可以通过 50 个关键词来捕获。他表示:“如果你已经涵盖这些类别的前 50 个关键词,那么已经做的很不错了。“
语音安全负责人 Heikinheimo 声称 AI 监管取得了令人印象深刻的成果:在运行一年后,该系统已覆盖 31 个国家地区,并且每段“活跃聊天时间”的违规举报数量减少了一半。使用 AI 的一个优势是他们没有情感且不会疲惫,因此在“非常明显的违规情况下,机器比人类更有效、更稳定”。但是,道高一尺魔高一丈,想要真正理解意图和进行判断,他认为“人类仍然强过机器”。
Heikinheimo 说道:“在那些可能非常接近判定边缘的东西上,人类仍然表现更好。或者在非常罕见的情况下,我们没有那么多数据供机器学习系统训练。所以在这些情况下,人类仍然表现更好。” 以上为本篇文章的全部内容,点击进入“小皮游戏网”,时刻了解最新游戏资讯。